🐾 校园资讯小站

这里是一个 Python 爬虫课程的练习小站~所有内容都是虚构的哦,放心爬吧!✨

🔍 爬虫第一课:写爬虫前,请先「查看网页源代码」
在浏览器里按 Ctrl + U(或右键 → 查看网页源代码), 你会看到这个网页的 HTML 源代码。爬虫的本质, 就是让程序去读取并解析这份源代码,再把你要的信息"抠"出来。 所以——不会看源代码,就写不好爬虫。下面的每一个板块, 都藏着一条爬虫知识点,边看边学吧!🐞

📰 校园新闻列表

🐞 爬虫小课堂 · 认识 a 标签与链接提取
<a href="链接地址">链接文字</a> 是「超链接」标签: href 属性存的是跳转地址,标签中间的文字是显示在页面上的内容。 爬虫要提取新闻列表,就是在源代码里找到这些 <a> 标签, 分别取出它们的 href(链接)和文字(标题)。
# 用 BeautifulSoup 提取所有新闻标题和链接
for a in soup.select('a.c75870'):
    print(a.text, '->', a.get('href'))
🔎 请到源代码里找一找:这里的 a 标签有个共同的 class 叫 c75870, 它就是爬虫用来"锁定"新闻链接的标记。

🌈 颜色列表

🐞 爬虫小课堂 · ul/li 列表与 id 定位
<ul>(无序列表)里面套着一堆 <li>(列表项)。 这个列表有个 id="colors",id 在页面里是唯一的, 所以爬虫常用 id 来精确定位某个元素。
# 用 CSS 选择器提取 #colors 下所有 li 的文本
items = soup.select('#colors li')
for li in items:
    print(li.get_text())
🔎 想一想:ul 和 li 是什么关系?谁在谁里面?

📚 本周推荐图书

书名 作者 价格 馆藏状态
Python编程从入门到实践 Eric Matthes 89.00 ✅ 可借
流畅的Python Luciano Ramalho 139.00 📌 已借出
利用Python进行数据分析 Wes McKinney 119.00 ✅ 可借
爬虫实战:从数据采集到数据清洗 崔庆才 99.00 ✅ 可借
🐞 爬虫小课堂 · table 表格的提取
表格由 <table> 包裹,每一行是 <tr>, 行里的每个单元格是 <td>(表头用 <th>)。 爬虫提取表格,就是先找到所有 tr,再在每一行里取所有 td。
# 提取表格每一行的数据
for tr in soup.select('table tr'):
    cells = [td.get_text() for td in tr.select('td')]
    if cells:
        print(cells)
🔎 观察源代码:th 和 td 有什么不同?